伴随消费升级和人工智能的发展，“跨界”和“智能”成为餐饮业的关键词，生鲜电商、无人货架等超级频出，餐饮零售化、信息化趋势愈演愈烈。在新科技、新、新政策的推动下，餐饮B2B服务迎来广阔的发展空间，催生了一大批行业先锋和创新，他们正在革新餐饮产业链条上的各个环节，以此推进餐饮业转型升级。
报告从餐饮B2B服务的整体概况、运转流程分析、解决方案盘点、未来趋势判断四个角度进行解读，希望以全面视角展现行业发展情况。下文仅选取了报告中的部分内容进行呈现，欲了解更多，欢迎下载完整版报告进行阅读。如报告内容有不准确、不完善之处，欢迎读者。
伴随市场逐步趋于饱和，不同业态间竞争激烈，餐饮业的粗放式增长模式基本结束，经营难度上升，并主要体现于高人力成本、高食材成本、高房租、低毛利的“三高一低”问题。在巨大压力下，餐企节本增效的解决方案助力行业升级。
餐饮B2B行业逐步升级产品服务，应对餐饮业的精细化管理需求：ERP、CRM带来的技术革新使餐饮管理完成从手工到系统的演变，餐饮SaaS的涌现则使餐饮信息完成由本地化到云端化的转变，线上线下一体化、数据驱动经营管理成为可能。
从宏观视角分析，政策对外卖和食品安全的规范、青年消费者和消费升级带来的品质化用餐需求、餐饮业市场规模的平稳增长、风险资本和产业资本的、以及冷链物流、云计算的技术发展均对餐饮B2B服务发展起到影响。
从总体来讲，目前新餐饮呈现在线化、数据化、模式化、品牌化、零售化的特征。其中，在线化和数据化反映了新餐饮与移动互联网、信息技术结合日渐加深；模式化和品牌化体现了餐饮业的管理升级；零售化则改变了餐饮业态，全面覆盖“堂食+外卖+外送+食品包装”，了此前餐厅的经营时间和空间。
餐饮B2B服务产业链冗长，涉及的服务方式、服务对象、服务模式众多，覆盖金融、供应链、管理、技术、人才、营销六大服务。随着技术的革新，餐饮B2B服务供应链端和服务端呈现创新发展趋势。其中，服务云端化成为行业升级的主要特征；平台化餐饮to B服务的出现则改变了以往的To B服务分散孤立的格局。
在本章，报告分别对金融、供应链、管理、技术、营销、人才六项服务进行系统解读，文章以供应链服务和技术服务为例作为阐述。
传统的餐饮供应链通常为私人化采购模式，过程极不规范，即便是统一进行采购的连锁餐企仍需经过繁多的交易环节，中间损耗严重。在经营压力下，餐饮业对第三方专业化供应链服务的需求愈加强劲。
企业层面，供应链上游企业、互联网初创公司与餐企自建供应链共同构成推动供应链创新的三股力量。他们通过整合运用互联网、冷藏保鲜、大数据等多种技术，构建供应链网络，从而帮助餐饮企业降低经营成本，提高运营效率。具体而言，新型供应链服务解决方案又分为信息流、产品流、商流三个方向。
作为蓝海市场，餐饮供应链正备受产业资本和风险资本关注，并迎合了轻快餐业态对标准化餐品供应的需求，但其重资产、难管控、回报慢的特点使行业成长相对较慢，尚有待发展。
技术服务主要指餐饮店在前台经营过程中使用信息化技术的服务，包含ERP、CRM、SaaS等服务软件以及配套硬件。当前，采用云端化架构、操作简易的SaaS服务已取代传统软件成为行业共识。
当前主流的SaaS服务覆盖了从线上预订、前台点餐用餐收银、后厨分单打印到后续的报表管理和会员营销等环节。此外，SaaS服务商还继续沿上游（即供应链）发展，开发采购和库存管理系统，甚至是基于自己的产品在线下为餐企进行管理模式的培训。具体到产品而言，则包括前台收银SaaS及相关配件、自助点餐机、手持POS/平板、后厨屏显、桌面自助点餐二维码、移动端APP（包括B端和C端）。
技术服务商争相构建系统闭环能力，使行业集中度日益提高，兼并整合成为主旋律。2018年，技术服务商将继续在细分领域深耕，并朝供应链业务扩展。
要打通各项服务，服务商势必要与平台结合实现价值。平台与餐饮服务商无缝衔接，将沉淀的业务能力给SaaS服务商，帮助商家实现外卖、团购、评价、预订、支付等各项功能，实现线上线下一体化。
2018年，伴随行业进一步洗牌整合，围绕平台所构建的餐饮生态将形成。服务商与平台相结合，一方面，能够打破顾客和商家之间的信息不对称，实现端到端的信息流对接，使当前不同环节的产品整合为覆盖全场景的新一代系统；另一方面，接入不同服务商的数据池，构建协作生态，将有效餐饮市场的数据价值；最后，平台型企业强大的销售团队和推广平台为服务商拓宽市场提供渠道。平台、服务商、餐厅三方协作，最终将提高行业整体效率，实现多方共赢。
应对线上线下经营脱节、数据积累不足的行业痛点，基于平台型服务的智慧餐厅解决方案成为下一代系统发展方向。以收银软件为核心，该方案配套不同经营环节的产品组合，一站式打通线上线下，真正实现全场景闭环，降低运营成本，节省用工数量，提升管理绩效。
数据化方面，大数据未来会在三个层次赋能餐饮行业：首先是从整体发现行业趋势，其次下沉到餐饮经营的各个环节，使用大数据为决策提供依据；最后到达餐饮顾客消费行为层面，使餐厅通过数据洞察顾客需求。
科技方面，数据挖掘、机器学习技术将进一步强化对餐饮大数据的分析能力，千人千面的精准营销、食材餐品的标准化品控将有机会实现。新技术应用的具体场景，如人脸识别支付、语音识别点菜、送餐机器人等应用目前已经在测试阶段。
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