在前几天的吴晓波书友会中，吴晓波老师说“2016年的虚拟现实是泡沫，2017年就是人工智能了。”
相对于很多冷寂的行业来说，人工智能确实火的让人觉得不真实。但是如之前的房地产，互联网，很多人也都在说泡沫迟早有一天会破灭，然后房地产成就了一批人；互联网也成就了一批人，如今的中国经济，是这批人的贡献。
所以，如果说人工智能是泡沫的话，那么泡沫会越来越大，而且这个泡沫会逐渐演变成，一种可以称之为趋势的东西。当行很多风口，像直播，共享。可能会火一段时间，但是其实每个人都清楚，好景不长，风口会过去，泡沫会破灭，这些行业会慢慢消失。而人工智能呢，是一个时代，是要慢慢成熟起来的。
人工智能，不是一项技术，而是一系列技术。这一系列的技术都在往一个方向发展：希望机器能够替代人。
纵观人工智能的发展史，这次的人工智能是一个重要拐点。改变这一切的关键，在于“深度学习”，深度学习的能力，能够大幅度提升高纬度的信息辨识能力。
当面临海量的信息时，深度学习表现了特殊的能力——信息越度准确性就越高，且没有上限，很容易就超过人类。
我们人类之所以强于人工智能在于我们会思考，而其实，我们现在所做的所有思考，都是在分类。比如你看见一个人，你知道他是男是女，这是我们通过意识经验做的分类。
“互联网+”的商业本质，其实质是提升生产过程中的信息传递效率，是提高沟通效率的过程。我们所熟悉的BAT产品中，百度使你更容易搜索，阿里巴巴让你无需线下购买，节省时间，微信提升连接效率。
如果是在非信息行业，比如传统制造业，社交软件并不能发挥作用，直接让公司产品变得更好，比如，让电视看起来更好，让手机用起来更爽。因为，它只是一个沟通工具。
人工智能、人机交互和高速计算技术的发展，会让很多人的工作被电脑取代。事实上尽管在现代这个脑力劳动的社会，我们所从事的90%脑力劳动其实都是在重复过去累积的经验，而非新的思考。
AI+正在渗透在各行各业。每一家企业都在把AI对自己的提升当作秘密武器，想要以此打败竞争对手。 而很多人都觉得AI+和自己没有关系，但其实AI对行业的渗透，或多或少影响我们每一个人。
第一，让教育更公平。AI这个老师，会是一个比填鸭式教育更懂你的老师，它能够个性化地对待每一个学生。
第三，可能会打破房市泡沫。中国的房价高有两大因素，一个是高考机制让大量农村人口及三四线城市人口向一二线城市转移，拉高了一二线城市的房价。另一方面，是学区房。比如，深圳最近房价跌了，但是学区房的价格却一点儿都没有跌。
这就是整个教育资源缺乏导致其对整个社会的重大影响。但是，AI+教育，是能够让教育变得更公平的，未来，我们对于普通教师的需求，可能不会那么大了。但优秀教师，还是稀缺的。
比如在招聘过程中，AI算法可以解决HR的简历筛选问题。HR的整个生产效率环节，包括输入、判断、匹配准确率、人才库使用率等指标，我们可以全方位介入，提升HR的工作效率。
大部分公司对人才要求和评判标准，是很隐晦的。比如，他要一个很优秀的人。那么，什么是“优秀”的标准呢？
真正很好地解决一个行业问题，只把算法做好是不够的，你要对行业有足够渗透、足够理解，还要把问题拆解得足够细。这和你真正能够到行业中去打造一个AI行业应用落地的距离，相差十万八千里。
他们最擅长解决数学这一块。这类人非常稀有，各个公司都想拥有，难度很大。而如何管理这类科学家呢？他们长期做学术，也许并不一定深入地了解行业。首先要把问题拆的足够散，才能让他去具体地解决。
他们是真正很懂这个行业的人，可以把行业的所有问题全部描述清楚。但行业专家的问题是，他们会设限。
有时候，行业专家的固有思维，反而会阻碍AI化的事实。所以，这个时候就会特别需要AI应用人才，让他们去调节各方面的利益冲突，洞察到你需要解决的根本商业需求。
事实上，当前社会的AI科学家常稀缺的。拥有10年AI经验的科学家，全世界都找不到几个。但是AI科学家除了拥有非常好的理论基础，还要和大量实际数据打交道。
最合适的人，我认为他首先是一个优秀的产品经理。要能准确地把握到问题的本事，并且拿出相应的解决方案。
当然，如果他要成为一个AI应用型人才，还要对技术懂一点，对所要解决的行业领域懂一点，要成为一个半吊子的Tensorflow Boy。
从这三方面出发经常使用AI+的思考模型思考问题，或许你就有可能成为在AI时代的公司最需要的那个人。
社会的更新迭代正在加速，我们正处于一个人类历史上前所未有的超级加速时代。每走一步都是一个机会或挑战，你要做的就是抓住它，拥抱它。返回搜狐，查看更多